Theta-Gene 玺拓基因 - 全球最大CRISPR工具平台
购热线:13202066085(微信同号)

订购/支持:theta_gene@163.com

公司网址:https://www.theta-gene.com

全球最大CRISPR工具平台(蛋白/mRNA

The World's Largest Precision Gene/Base/Prime Editing Arsenal

PE8a蛋白

PE8a蛋白

PE8aPE6a-D37)是一种基于Ec48逆转录酶(RT)的AI引导重设计引导编辑器(Prime Editor)。其RT结构域通过ProteinMPNN深度学习网络进行序列重设计,在保留PE6a催化活性的基础上,引入了30个氨基酸替换。该变体是目前PE8系列中编码序列最短的成员(5.6 kb),特别适用于对载体包装容量有严格限制的递送系统(如双AAV载体)。PE8a在纠正ClinVar数据库中数百种致病突变时表现出平均2.1倍的编辑效率提升,同时在mRNA-LNP递送后其细胞内蛋白表达水平较PE6a提升1.2倍,是兼具紧凑尺寸与高效编辑能力的理想选择。

0.00
0.00
货号:
  

PE8aPE6a-D37)是一种基于Ec48逆转录酶(RT)的AI引导重设计引导编辑器(Prime Editor)。其RT结构域通过ProteinMPNN深度学习网络进行序列重设计,在保留PE6a催化活性的基础上,引入了30个氨基酸替换。该变体是目前PE8系列中编码序列最短的成员(5.6 kb),特别适用于对载体包装容量有严格限制的递送系统(如双AAV载体)。PE8a在纠正ClinVar数据库中数百种致病突变时表现出平均2.1倍的编辑效率提升,同时在mRNA-LNP递送后其细胞内蛋白表达水平较PE6a提升1.2倍,是兼具紧凑尺寸与高效编辑能力的理想选择。

产品简介

PE8aPE6a-D37)是一种基于Ec48逆转录酶(RT)的AI引导重设计引导编辑器(Prime Editor)。其RT结构域通过ProteinMPNN深度学习网络进行序列重设计,在保留PE6a催化活性的基础上,引入了30个氨基酸替换。该变体是目前PE8系列中编码序列最短的成员(5.6 kb),特别适用于对载体包装容量有严格限制的递送系统(如双AAV载体)。PE8a在纠正ClinVar数据库中数百种致病突变时表现出平均2.1倍的编辑效率提升,同时在mRNA-LNP递送后其细胞内蛋白表达水平较PE6a提升1.2倍,是兼具紧凑尺寸与高效编辑能力的理想选择。

 

产品特性

           AI引导重设计:基于实验室进化获得的PE6aEc48来源RT),利用ProteinMPNN进行结构信息指导的全局序列重设计,在不干扰催化核心的前提下提升全局折叠稳定性

           高度紧凑:编码序列仅5.6 kb,在所有PE8变体中最为短小,便于通过AAV等容量受限的载体进行体内递送

           高效编辑能力:在涵盖700ClinVar致病突变的 pooled 筛选中,平均编辑效率较PE6a提升约2.1倍;在MSH6Lynch综合征)、KIF7(胼胝体发育不全综合征)等位点的阵列验证中表现优异

           提升的表达水平:在Hepa1-6细胞中经mRNA-LNP递送后,峰值蛋白水平较PE6a提升1.2倍,表明重设计有效改善了蛋白折叠与可溶性表达

           保留进化优势:重设计过程中保留了PE6aPACE(噬菌体辅助连续进化)中获得的7/8个关键活性位点突变,确保了高催化活性

 

产品参数

产品编号

P6407

名称/别名

PE8a / PE6a-D37

编辑器类型

Prime Editor(含SpCas9 H840A切口酶 + 重设计RT

关键氨基酸变化

30个氨基酸替换(相对PE6a起始点)

编码序列长度

5.6 kb

活性

ClinVar 700种致病突变修复筛选中平均编辑效率较PE6a提升约2.1

储存条件

-20℃储存,低温运输

包装规格

1000 pmol / 2500 pmol

 

 

应用场景

           AAV介导的体内基因治疗:利用其5.6 kb的紧凑编码序列,适用于双AAV载体共递送策略,用于肝脏、眼、脑等组织的在体基因修正

           致病突变修复研究:可用于修复MSH6Lynch综合征)、KIF7(肢端胼胝体综合征)、CYP4F22(板层状鱼鳞病)等基因变异的功能研究

           递送窗口受限的基因编辑:当实验或治疗方案对mRNA或质粒剂量有严格限制时,其高比活可维持优异编辑效率

 

文献参考

Tao, Y. A., Sakai, H. A., Jiang, A. Y., Krasnow, N. A., Vaganov, V. S., Shim, B., Barsdale, Z., Pandey, S., Ahmed, N., Na, M., Liao, T.-W., Oye, K., Cristian, A., Zhang, E., Xu, J. A., Bulcaen, M., & Liu, D. R. (2026). AI-guided redesign of laboratory-evolved reverse transcriptases enhances prime editing. Nature Biotechnology. https://doi.org/10.1038/s41587-026-03149-6